LP-SCADA数据采集监控平台支持数百种通信协议，这使得它能够与多种工业设备和系统建立通信。数据采集是指从各种源头收集数据的过程，这些形式可以根据数据的来源和采集方式的不同而有所区别, 如Modbus、OPC UA、Profibus、EtherNet/IP、Siemens S7等。这些协议广泛应用于工业自动化领域，用于设备间的数据交换和控制指令的传递。
1.支持各种传感器
传感器是用来检测环境或物体属性的装置，它们能够将检测到的物理量（如温度、压力、光强等）转换为电信号或数字信号，以便进一步处理和分析。常见的传感器类型包括光电传感器、温度传感器、激光传感器、机器视觉传感器、压力传感器等1。
2.支持多种采集协议解析
数据采集协议解析是指将传感器或其他设备输出的信号转换为计算机或控制系统能够理解和处理的数据格式的过程。常用的数据采集协议包括TCP/IP、Modbus、MQTT等。这些协议定义了数据的传输方式、数据结构和通信规则，确保数据能够准确无误地从源头传输到目的地。
3.支持读取PLC数据
PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）是工业自动化领域广泛使用的控制设备。它能够根据预设的程序来控制机械或生产过程。PLC数据采集通常涉及到读取PLC内部的数据，如输入/输出状态、计数器值、定时器设置等，以便进行监控和控制。
4.支持多种智能仪表直接接入
智能仪表是集成了微处理器和通信接口的仪表，能够提供更高级的测量、计算和通信功能。它们能够直接与控制系统通信，提供实时数据，并能够响应控制命令。智能仪表的例子包括测径仪、测宽仪、测厚仪、测长仪、直线度测量仪、测温仪、流量计、测压仪等1。
5.支持处理不同来源的结构化数据与非结构化数据
结构化数据是指那些可以在关系数据库中以行和列形式组织的数据，它们通常遵循固定的数据模型，易于查询和分析。非结构化数据则是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。非结构化数据包括文本、图片、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等1。
在处理这些数据时，结构化数据可以通过数据库管理系统进行有效管理，而非结构化数据则需要通过数据挖掘和分析工具来提取有用信息。在工业自动化和物联网应用中，两者都非常重要，它们共同构成了系统的数据基础。
